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🧬 L'intelligenza artificiale determina l'approccio terapeutico completo al cancro

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Una recente svolta nella ricerca sul cancro arriva dal Garvan Institute, dove gli scienziati hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per scoprire elementi potenzialmente cancerogeni in regioni del genoma una volta considerate “DNA spazzatura”. Queste regioni non codificanti, che rappresentano il 98% del nostro DNA, possono cambiare direzione Sbuffò Ed elaborazione cancro.


Didascalia immagine Pixabay

I ricercatori hanno pubblicato i loro risultati sulla rivista Ricerca sugli acidi nucleicievidenziando mutazioni in queste regioni che sono state trascurate Genoma. Si ritiene che queste mutazioni siano coinvolte nella formazione e nello sviluppo di molti tipi di cancro, compreso il cancro del colon-retto prostataE seno e Colon. Questa scoperta apre la strada alla diagnosi precoce e a nuovi trattamenti per molti tipi di cancro. La dottoressa Amanda Khoury, autrice principale dello studio, ha spiegato che il DNA non codificante, precedentemente considerato inutile, potrebbe offrire un approccio universale alla cura del cancro. Prendendo di mira queste mutazioni comuni, i ricercatori sperano di sviluppare trattamenti più efficaci.

Gli scienziati si sono concentrati sui siti di legame delle proteine ​​CTCF, che svolgono un ruolo cruciale nell'organizzazione tridimensionale del genoma. Disabilitarli può alterare i geni e promuovere lo sviluppo del cancro. Per verificare questa ipotesi, hanno utilizzato A attrezzo AApprendimento automatico Si chiama CTCF-INSITE per prevedere i siti di legame CTCF persistenti in 12 tipi di cancro.

Utilizzando questo strumento, hanno analizzato più di 3.000 campioni di tumore, rivelando che i siti di legame del CTCF erano ricchi di mutazioni in tutti i campioni di cancro. Queste mutazioni darebbero alle cellule tumorali un vantaggio in termini di sopravvivenza, consentendo loro di moltiplicarsi e diffondersi.

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La professoressa Susan Clark, direttrice del Laboratorio di epigenetica del cancro presso il Garvan Institute, ritiene che questi risultati potrebbero avere implicazioni ad ampio raggio per il trattamento di molti tipi di cancro. I trattamenti attuali devono essere adattati a mutazioni specifiche, che sono spesso rare tra i diversi tipi di tumore, ma i siti di legame del CTCF offrono un bersaglio comune per molti tipi di cancro.

I prossimi passi della ricerca includeranno esperimenti su larga scala utilizzando l’editing Genetico CRISPR per studiare come queste mutazioni influenzano la struttura tridimensionale del genoma e potenzialmente promuovono la crescita del cancro. Questo approccio potrebbe consentire lo sviluppo di biomarcatori per la diagnosi precoce del cancro o bersagli per nuovi trattamenti.

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